Archives des Comprendre

Maintenance prédictive : comprendre les prérequis en PME

admin — Wed, 01 Jul 2026 07:33:59 +0000

La maintenance prédictive cherche à anticiper certaines défaillances à partir de l’état d’un équipement et de ses données de fonctionnement. Elle peut mobiliser des mesures, de l’analyse statistique ou des modèles d’apprentissage. Elle ne permet pas de prévoir toutes les pannes et ne commence pas par le choix d’une IA. Cette présentation est informative. C-Koya […]

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Contrôle qualité par IA : possibilités, limites et prérequis

admin — Wed, 01 Jul 2026 06:10:33 +0000

Le contrôle qualité par IA peut servir à analyser des images de pièces pour repérer certains défauts. Son intérêt dépend du défaut recherché, des conditions de prise de vue et de la capacité à distinguer une pièce conforme d’une pièce non conforme. Il ne garantit pas de détecter tous les défauts ni de remplacer tous […]

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IA en industrie : cinq idées reçues à examiner

admin — Thu, 25 Jun 2026 07:25:00 +0000

Les discours sur l’IA en industrie oscillent entre promesses faciles et inquiétudes générales. Pour une PME, le bon choix dépend surtout du besoin, des données et des conditions d’utilisation. Voici cinq idées reçues à examiner avant d’investir du temps ou de modifier un fonctionnement atelier. 1. « Un projet d’IA est forcément simple et peu […]

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IA en PME industrielle : quels usages, quels prérequis ?

admin — Thu, 25 Jun 2026 07:24:57 +0000

L’IA dans une PME industrielle peut aider à traiter certaines informations ou à proposer des estimations. Mais perdre du temps, subir des erreurs ou manquer de visibilité ne signifie pas, à lui seul, qu’un modèle d’IA est la bonne réponse. Il faut identifier l’origine du problème et comparer les solutions possibles. C-Koya Tech aborde ce […]

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IA et automatisation : choisir la bonne approche pour l’atelier

admin — Thu, 25 Jun 2026 07:24:54 +0000

Une double saisie, une information qui arrive trop tard ou un document difficile à retrouver ne demandent pas automatiquement de l’IA. Pour choisir entre IA et automatisation, commencez par décrire la tâche, les données disponibles et la décision à prendre. L’automatisation enchaîne des actions définies : importer des données, vérifier des champs, calculer selon une […]

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