La maintenance prédictive cherche à anticiper certaines défaillances à partir de l’état d’un équipement et de ses données de fonctionnement. Elle peut mobiliser des mesures, de l’analyse statistique ou des modèles d’apprentissage. Elle ne permet pas de prévoir toutes...
Le contrôle qualité par IA peut servir à analyser des images de pièces pour repérer certains défauts. Son intérêt dépend du défaut recherché, des conditions de prise de vue et de la capacité à distinguer une pièce conforme d’une pièce non conforme. Il ne garantit pas...
Les discours sur l’IA en industrie oscillent entre promesses faciles et inquiétudes générales. Pour une PME, le bon choix dépend surtout du besoin, des données et des conditions d’utilisation. Voici cinq idées reçues à examiner avant d’investir du temps ou de modifier...
L’IA dans une PME industrielle peut aider à traiter certaines informations ou à proposer des estimations. Mais perdre du temps, subir des erreurs ou manquer de visibilité ne signifie pas, à lui seul, qu’un modèle d’IA est la bonne réponse. Il faut identifier l’origine...
Une double saisie, une information qui arrive trop tard ou un document difficile à retrouver ne demandent pas automatiquement de l’IA. Pour choisir entre IA et automatisation, commencez par décrire la tâche, les données disponibles et la décision à...